随着生成式AI的快速发展,全球科技创新不断涌现。AI大模型的多样性正改变各行业面貌,为产业带来新机遇。作为创造性产业的重要代表,文化产业也面临挑战与机遇。生成式AI与大模型技术正在重塑文化产业格局,为智能化升级注入新活力。

为了探讨大模型时代AIGC与文化产业的融合,推动智能化升级,2023年11月10日,北京市海淀区文化创意产业协会成功举办海淀区文化产业人才提升计划领军人物科技沙龙,主题为:“大模型时代AIGC赋能文化产业”。来自政府、高校、科研院所和文化科技企业的嘉宾将分享最新技术,展示应用场景,剖析AIGC如何持续赋能产业发展,推动迈向智能化新纪元。

龙源数媒执行总裁汤杨应邀出席本次主体沙龙并进行了演讲,与与会嘉宾探讨了龙源传媒如何结合AI技术创造更大价值,并分享了龙源未来的计划和展望。

(龙源传媒执行总裁汤杨部分发言,下同)
龙源作为中国数字出版的代表性企业,其核心资产是经过20年的发展和积累,聚集了全国人文大众类90%的期刊杂志的数字内容。这些内容从一开始就注重文本格式的数字化制作和标引,使得这些内容成为今天AIGPT时代语言大模型最有价值的支撑素材。开创了将AIGPT工具与区块链版权内容互为支撑的知识服务模式。
龙源集团官网 http://www.dragonsource.com/
龙源—文可知识文库

文可知识文库(以下统称“文可”)是龙源数字传媒集团生态中专注于AIGC和AI技术服务的项目。我们的使命是推动中国内容创作的发展,并增加一亿内容创作者。我们的目标是改变传统的创作、交易和变现模式,让更多的知识精英能够参与到内容创作中,并通过他们的努力获得相应的回报。

文可官网 https://www.wenkoo.com.cn/
“文可”是AI大语言模型与区块链内容库完美结合的赋能平台,也是龙源将版权知识库同与“AI“及“ChatGPT”语言大模型结合在一起的创新产品。核心功能是将版权文章参与到AI语言大模型的生成过程,辅助用户通过归纳文章概要,加入个人观点,以提升文章的质量和原创性。
现在AI写作更多是帮助用户整理思路,但其准确性仍有待提高。很多时候,AI写作会一本正经地“胡说八道”。相比之下,“文可”可以让用户更容易搜索到自己想要的、靠谱的知识,并写出准确的内容。此外,“文可”还致力于将以往沉淀的知识内容从束之高阁的书架上激活,变为大众创新的鲜活题材。通过“文可”,用户可以更加便捷地获取和利用知识,提高创作效率和准确性,推动知识的创新与传播。
ChatGPT所代表的AI语言大模型已经开启了革命性的新时代,其不断演进和发展的速度超出了我们的想象。然而,版权问题却是ChatGPT背后隐藏的巨大问题。这些语言大模型号称是机器自动生成,但实际上,它们生成的基础一定是现有知识内容的基础,只是利用的内容颗粒度很小,来源众多。因此,“无中生有”是不可能的,所有的创新都是基于以往的积累和融合。比如我们以前写一篇论文,可能主要受了5篇文章影响,所以我在论文后面会对这些引用进行标注。但ChatGPT可能引用了成千上万个来源,因此需要得到认可和尊重。对这些知识产权的认可和尊重是需要从法律、职业伦理和技术方面来解决的。“文可”是向这方面努力的重要一步。
“文可”的壁垒 

在所有产品的最高级别壁垒中,价值观可能是最为核心的要素,其次才是技术性的壁垒。文可的核心壁垒源于龙源一贯坚持的“知识主体论”价值观。我们认为,在知识产业的价值链中,知识的创造者是根本,接下来是知识的使用者,即用户,最后才是知识的经营者。例如,龙源、百度、谷歌、OpenAI等都属于知识的经营者。当然,龙源还拥有海量的知识IP版权内容以及先进的区块链、人工智能技术平台,这些也是其重要的竞争优势。

“文可”和AI产品的发展方向
“文可”的使命是将已正式发表的版权内容库与ChatGPT相结合,以弥补当前阶段的短板和漏洞。这包括潜在的版权问题和“政治正确”问题。目前,几乎所有的大学、机关、媒体都禁止使用纯粹由ChatGPT生成的文章,主要是担心文章内容的原创性和正确性无法判断。对于普通使用者来说,一个基本的问题是他们无法给机器提供基本的指令和大纲,也就是PROMPT。我们的升级版功能将帮助用户通过PGC的内容和用户的观点和判断参与,生成具有原创性的基本观点和大纲。与当前的AI完全基于机器生成的方式不同,这种方式将更加注重用户的参与和指导,以实现更加个性化和创新的内容生成。
“文可”的商业模式以及如何实现盈利和价值
“文可”及龙源版权中台采用了一种全新的web 3.0模式,其核心特征是“共享”,而非追求利润最大化。我们的大部分收入会通过确权和溯源机制分配给版权利益的各方,同时为平台的升级和运营服务形成良性的“造血功能”。我们主要通过会员制的方式来实现这一目标。
在第一阶段,我们将用户定位在需要大量生产知识内容的领域,包括上千万的公众号等新媒体的运营者。他们每天都需要更新公众号内容,但纯粹的GPT内容平台不会接受,因为原创内容的成本太高。我们的会员分为基本会员和高级会员,主要区别在于能够使用的版权授权内容的数量和其他增值服务。对于需要大量生产文章或视频内容的用户来说,完成一篇高质量的公众号或媒体文章的成本只有不到10元,这是一笔极为划算的交易。我们并不直接提供基于算力的大模型,而是通过合作接口API整合各类算法和模型,加上其他辅助工具的增值服务,为用户提供会员制的综合服务。会员可以方便地免费使用“文心一言”、“OpenAI”、“讯飞火星”等大模型,同时还可以引用龙源知识库的文章内容。未来,“文可”还将为用户提供“知识微视频的创作”功能,让视频内容更加优质且成本更低。

龙源的区块链技术平台一直在进行着深入的研究和实践。2019年,我们与北京市版权局主导的“首都链”达成了战略合作。这一合作使得版权的确权结果能够得到行政体系和司法体系打通,为版权保护提供了更加坚实的保障。此外,我们还提出了“知识区块链”的新理念,并在2017年在北京师范大学设立了“知识区块链研究基金”,与北师大金融学院和技术学院的合作成立了“北师大知识区块链研究中心”。该中心不仅从技术的角度研究知识内容的确权和溯源方面的难题,还从“证券化”的角度研究区块链的“激励”机制。我们相信,这样的研究和实践将为基于AI的知识区块链社会的构建提供重要的支撑。

目前许多大型企业也在构建自己的私有语言大模型,以服务于他们的产业和行业。他们也希望通过优质的版权内容数据来提升大模型的质量。龙源知识库的版权内容数据是已经经过专家系统参与整理的知识体系内容,可以称之为高度结构化的内容。这个价值被各种语言大型模型平台所高度重视。当然,我们提供的主要还是数据内容,而不是版权的授权。

为会员提供的增值服务:AI查重和AI检测工具
龙源AI检测系统具备对内容生成过程中AI参与程度的推断能力。这一检测报告的准确性非常高,其底层数据来源于与知网合作的技术公司提供的查重检测技术。实际上,购买和使用这一服务的主要是学生。例如,清华大学采用了多种检测工具来防范学术不端问题。然而,这种查重服务的模式主要是为了“除恶”,即防止抄袭和剽窃等不良行为。而AI检测工具则旨在引导行业朝着“向善”的方向发展,即鼓励创新和合法使用AI技术进行内容创作。
龙源AI检测系统官网 https://www.longyuan.com/
龙源“知识树平台”—综合性生态系统

“知识树平台”是龙源打造的一个综合性生态系统,它涵盖了区块链技术用于版权确权和保护、AI编创平台支持内容创新与编辑、内容分发平台推动高效传播和用户互动,以及一系列辅助工具提升整体运营效率。这一系列功能的整合,形成了一条完整的知识服务价值链。

为了提升内容的多语言处理能力,龙源早在20年前就开始对所有内容进行文本格式处理,并进行了全面的关键词标引。这种早期投入使得我们的内容可以轻松地转化为语音版、繁体字版甚至视频化处理。更为重要的是,我们借助AI工具将内容按照最基础的逻辑单位进行重组,这种处理方式为后续的语言大模型训练提供了丰富的、高质量的语料库。这一系列投入和努力正是为了构建一个更加智能化的知识服务生态系统,通过整合不同的技术和工具,我们将为用户提供更加高效、便捷的知识服务体验。同时,这也是为了推动语言大模型的发展和进步,因为只有拥有充足的高质量语料库和经过深度处理的逻辑单位,语言大模型才能更好地理解和处理自然语言,从而为用户提供更准确、更智能的服务。龙源始终致力于构建一个更加完善、更加智能的知识服务生态系统,通过不断的技术创新和研发投入,为用户提供更优质的内容服务。
知识树平台官网 http://qikan.cn

“文可”这个具体产品的研发时间并不长。但可以说龙源20年来都在为基于AI和知识区块链的社会做准备。自龙源创立以来,我们就明确了“为知识创造价值,为知识的创造者创造财富”的使命和宗旨。其中,“为知识创造价值”是针对知识服务端的。知识的传播越广泛,使用越充分,其价值才能得到最大限度的体现。如果将知识锁在抽屉里,它的价值是无法体现的。而“为知识的创造者创造财富”则是针对版权方的。只有充分保护知识创造者的利益,才能确保知识的持续生产,形成源源不断、生生不息的局面。我们相信,建设一个以知识为主体的社会是比权力主体社会、资本主体社会更为理想的社会形态。而实现这一理想的技术支撑就是区块链和AI技术。从这个意义上来说,我们的追求始终如一,从一开始就致力于基于AI的知识区块链社会的构建。通过将区块链和AI技术相结合,我们可以实现知识的确权、溯源、交易和变现,让知识的价值得到更充分的体现。同时,我们也将不断努力,为知识主体社会的实现贡献力量。

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